과제2. Convolutional Neural Networks
Convolutional Neural Networks 코드 작성
Convolutional Neural Networks 코드 작성
Image Captioning with Vanilla RNNs 코드 구현
Network Visualization 코드 구현
Pytorch 코드 작성
Drop out 코드 작성
배치 정규화 코드 구현
다층 신경망 로직 구현
2장 Linear classification Support Vector, Softmax 정리
cs231n 과제1. Two Layer Neural Network 정리
cs231n 과제1. Implement a Softmax classifier 정리
cs231n 과제1. Training a Support Vector Machine(SVM) 정리
cs231n 과제1. K-nearest Neighbor Classifier 정리
Convolutional Neural Networks 정리
cs231n 강의 노트 4장 Backpropagation, Intuitions
Neural Networks Part 3: Learning and Evaluation 정리
Neural Networks Part 1: Setting up the Architecture
머신러닝 지도 학습 VS 비지도 학습
Very Deep Convolutional Networks for large-scale image recognition(VGG) 논문 리뷰
0. Last Time : Loss function quantify preferences 총 2개의 분류 Loss Function 공부했음 하지만 Training data 결과가 좋지만, Test Data 결과가 안좋은것을 확인할 수 있음 이번 강의에서는 Traini...